올 10 월 시작할 수있는 700 개의 무료 온라인 프로그래밍 및 컴퓨터 과학 과정

8 년 전, MIT와 스탠포드와 같은 대학은 처음으로 대중에게 무료 온라인 과정을 열었습니다. 오늘날 전 세계 1,000 개에 가까운 학교에서 수천 개의 무료 온라인 과정을 만들었습니다.

이번 달에 시작할 수있는 700 개의 무료 온라인 코스 목록을 작성했습니다. 이를 위해 저는 15,000 개가 넘는 온라인 코스의 Class Central 데이터베이스를 활용했습니다. 또한 각 코스의 평균 평점도 포함했습니다.

난이도에 따라 이러한 과정을 다음 범주로 분류했습니다.

  • 초보자
  • 중급
  • 많은

처음으로 제공되는 과정은 [신규] 로 표시됩니다 .

이 과정의 대부분은 완전히 자기 주도적입니다. 나머지는 일년 내내 다양한 ​​시간에 시작됩니다. 2020 년 후반에 시작되는 기술 관련 과정의 전체 목록은 Class Central의 컴퓨터 과학, 데이터 과학 및 프로그래밍 주제 페이지에서 찾을 수 있습니다.

나는 이것이 긴 목록을 이해하고 프로그래밍을 처음 접하는 학습자에게는 어려울 수 있습니다. 이 경우 데이터 과학을 배우고 싶지 않더라도 최고의 데이터 과학 온라인 과정에 대한 David Venturi의 권장 사항이 유용 할 수 있습니다. 앞으로 더 많은 가이드를 만들고 싶습니다.

마지막으로 Coursera 과정에 무료로 등록하는 방법을 찾는 데 어려움이 있어도 걱정하지 마십시오. 방법에 대한 기사도 작성했습니다.

초급 (198)

  • Rice University의 Python 인터랙티브 프로그래밍 소개 (1 부) ★★★★★ (3257)
  • 헬싱키 대학 의 AI 요소 ★★★★★ (576)
  • 정보 보안 잠금 해제 I : 암호화에서 텔 아비브 대학의 버퍼 오버플로까지 ★★★★★ (163)
  • Massachusetts Institute of Technology 에서 Python을 사용한 컴퓨터 과학 및 프로그래밍 입문 ★★★★ ☆ (126)
  • 프로그램 배우기 : 토론토 대학교의 기초 ★★★★★ (105)
  • CS50의 Harvard University 컴퓨터 공학 입문 ★★★★★ (98)
  • Ruby on Rails : Johns Hopkins University 소개 ★★★ ☆☆ (56)
  • 미시간 대학교 HTML5 소개 ★★★★ ☆ (43)
  • 데이비스 캘리포니아 대학교의 전산 사회 과학 방법 ★★★★★ (43)
  • 미시간 대학교 인터넷 역사, 기술 및 보안 ★★★★★ (41)
  • Linux Foundation 에서 Linux 소개 ★★★★ ☆ (38)
  • 정보 보안 잠금 해제 II : 텔 아비브 대학 의 인터넷 관점 ★★★★★ (35)
  • HTML 및 CSS 소개
  • 첫 번째 원칙에서 현대 컴퓨터 구축 : 예루살렘 히브리 대학교의 Nand에서 Tetris (프로젝트 중심 과정)로 ★★★★★ (25)
  • KU Leuven University 웹 보안 기초 ★★★★ ☆ (22)
  • 오픈 대학교 사이버 보안 소개 ★★★★ ☆ (20)
  • Stanford University 컴퓨터 과학 101 ★★★★ ☆ (18)
  • 기본 TIC 관련 전문가 : Universitat Politècnica de València의 소프트웨어 개발 ★★★★★ (18)
  • Johns Hopkins University의 웹 개발자를위한 HTML, CSS 및 Javascript ★★★★★ (17)
  • Fundamentos TIC para profesionales de negocios : Aplicaciones empresariales from Universitat Politècnica de València ★★★★★ (16)
  • Indian Institute of Technology Bombay의 프로그래밍 기본 사항 ★★ ☆☆☆ (15)
  • 미시간 대학교 CSS3 소개 ★★★★★ (13)
  • Universitat Politècnica de València의 Ingeniería del Software에 대한 UML 구조 다이어그램 ★★★★★ (13)
  • University of California, Irvine 의 사물 인터넷 및 임베디드 시스템 소개 ★★★★ ☆ (12)
  • W3C (World Wide Web Consortium)의 HTML5 코딩 필수 사항 및 모범 사례 ★★★★ ☆ (12)
  • 스스로 코딩하세요! 에든버러 대학교 프로그래밍 입문 ★★★★★ (11)
  • 런던 대학교 국제 프로그램의 디지털 미디어 및 모바일 앱을위한 크리에이티브 프로그래밍 ★★★★ ☆ (11)
  • Harvard University의 Python 및 JavaScript를 사용한 CS50의 웹 프로그래밍 ★★★★★ (10)
  • Amazon Web Services 에서 AWS Machine Learning 시작하기 ★★★★ ☆ (10)
  • 로스 앤젤레스 캘리포니아 대학교 에서 p5.js를 사용한 시각 예술 프로그래밍 입문 ★★★★★ (10)
  • 프로그램 배우기 : 토론토 대학교의 품질 코드 제작 ★★★★ ☆ (9)
  • 메릴랜드 대학교 칼리지 파크 에서 사용 가능한 보안 ★★★ ☆☆ (9)
  • Bootstrap 소개 -Microsoft 의 자습서 ★★★ ☆☆ (9)
  • Linux 명령 줄 기본 사항
  • 관계형 데이터베이스 소개
  • 주말에 웹 사이트를 만드는 방법! (프로젝트 중심 과정) 뉴욕 주립대 학교 ★★★★ ☆ (6)
  • Google의 기술 지원 기초 ★★★ ☆☆ (6)
  • Microsoft의 jQuery 소개 ★★★★ ☆ (6)
  • World Wide Web Consortium (W3C)의 HTML5 및 CSS 기초 ★★★★ ☆ (6)
  • CS50의 하버드 대학교 기술 이해 ★★★★★ (5)
  • 컴퓨터 프로그래밍의 패러다임 – Université catholique de Louvain ★★★★ ☆ (5)의 추상화와 동시성
  • 컴퓨터 프로그래밍의 패러다임 – Université catholique de Louvain ★★★★★ (5)
  • 웹 코딩 기초 : 싱가포르 국립 대학교의 HTML, CSS 및 자바 스크립트 ★★★★★ (4)
  • Harvey Mudd College의 스크래치 프로그래밍 ★★★★★ (4)
  • Atlassian의 Git을 사용한 버전 제어 ★★★★★ (4)
  • CS50의 Harvard University 비즈니스 전문가를위한 컴퓨터 과학 ★★★★★ (3)
  • 네트워크 : 프린스턴 대학의 친구, 돈, 바이트 ★★★★ ☆ (3)
  • Georgia Institute of Technology의 Python을 사용한 컴퓨팅 소개 ★★★★★ (3)
  • University of California, Davis의 웹 개발 입문 ★★★★ ☆ (3)
  • California Institute of the Arts의 Wordpress를 사용한 웹 개발 및 디자인 ★★★★ ☆ (3)
  • Indian Institute of Technology Bombay의 객체 지향 프로그래밍 ★★★ ☆☆ (3)
  • C 프로그래밍 : Dartmouth의 모듈 식 프로그래밍 및 메모리 관리 ★★★ ☆☆ (3)
  • Microsoft 에서 Java 프로그래밍 배우기 ★★★★★ (3)
  • 뉴욕 대학교 (NYU) 네트워킹 입문 ★★★★ ☆ (3)
  • CS For All : Harvey Mudd College의 컴퓨터 과학 및 Python 프로그래밍 입문 ★★★★★ (3)
  • CS50의 Harvard University 게임 개발 소개 ★★★★★ (2)
  • Johns Hopkins University 의 Unix Workbench ★★★★ ☆ (2)
  • 컴퓨팅의 아름다움과 즐거움- 캘리포니아 대학교 버클리의 AP® CS 원칙 파트 1 ★★★★★ (2)
  • 웹 디자인 : California Institute of the Arts의 전략 및 정보 아키텍처 ★★★★★ (2)
  • 나폴리 페데리코 II 대학의 Introduzione all'informatica ★★★★★ (2)
  • 앨버타 대학교의 문제 해결, Python 프로그래밍 및 비디오 게임 ★★★★★ (2)
  • Curtin University 의 사물 인터넷 (IoT) 소개 ★★★ ☆☆ (2)
  • Linux 기본 : Dartmouth 의 명령 줄 인터페이스 ★★★★★ (2)
  • C 프로그래밍 : Dartmouth의 포인터 및 메모리 관리 ★★★★★ (2)
  • C 프로그래밍 : Dartmouth의 Linux 도구 및 라이브러리 사용 ★★★★★ (2)
  • Introducción a la programación en C : Instrucciones de control y ficheros de texto from Universidad Autónoma de Madrid ★★★★★ (2)
  • 생각한다. 창조하다. 암호. 에서 애들레이드 대학 ★★★★★ (2)
  • Cornell University 의 스마트 폰 내부 컴퓨팅 기술 ★★★★★ (2)
  • Microsoft의 NodeJS 소개 ★★★★★ (2)
  • Microsoft의 HTML 및 JavaScript 소개 ★★★★★ (2)
  • Microsoft의 논리 및 계산적 사고 ★★★★★ (2)
  • Technische Universität München (뮌헨 기술 대학교)의 소프트웨어 엔지니어링 필수 요소 ★★★★ ☆ (2)
  • 모두를위한 C : 산타 크루즈 캘리포니아 대학의 프로그래밍 기초 ★★★★ ☆ (2)
  • Introducción a la programación en Python I : Aprendiendo a programar con Python from Pontificia Universidad Católica de Chile ★★★★★ (2)
  • 모두를위한 웹 애플리케이션
  • Git을 사용한 버전 제어
  • CS50의 하버드 대학교 에서 Python을 사용한 인공 지능 입문 ★★★★★ (1)
  • 하버드 대학교 변호사를위한 CS50 ★★★★★ (1)
  • 하버드 대학교 의 CS50 AP® 컴퓨터 과학 원리 ★★★★★ (1)
  • Harvard University의 React Native를 사용한 CS50의 모바일 앱 개발 ★★★★ ☆ (1)
  • 미시간 대학교 에서 PHP로 데이터베이스 애플리케이션 구축 ★★★★★ (1)
  • 미시간 대학교의 SQL (Structured Query Language) 소개 ★★★★★ (1)
  • 컴퓨터 과학 : 프린스턴 대학 의 목적을 가진 프로그래밍 ★★★★★ (1)
  • 런던 대학교 국제 프로그램의 가상 현실 소개 ★★★★★ (1)
  • 런던 대학교 국제 프로그램 에서 컴퓨터 프로그래밍 입문 ★★★★★ (1)
  • 런던 대학교 국제 프로그램의 컴퓨터 작동 원리 ★★★★★ (1)
  • 소프트웨어 공학 : 브리티시 컬럼비아 대학교 소개 ★★★★★ (1)
  • Rice University의 Python 프로그래밍 필수 사항 ★★★★★ (1)
  • 미네소타 대학의 소프트웨어 테스팅 입문 ★★★★★ (1)
  • 홍콩 과학 기술 대학교의 스크래치 프로그래밍 ★★ ☆☆☆ (1)
  • Delft University of Technology의 사이버 보안 경제학 ★★ ☆☆☆ (1)
  • 콜로라도 대학교 시스템의 사전 예방 적 컴퓨터 보안 ★★★★★ (1)
  • University of Colorado System의 비즈니스를위한 사이버 보안 소개 ★★★★ ☆ (1)
  • École Polytechnique Fédérale de Lausanne의 à la programmation orientée objet (en Java) 소개 ★★★★★ (1)
  • C 프로그래밍 : Institut Mines-Télécom의 언어 기초 ★★★★★ (1)
  • Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 1 from Universidade de São Paulo ★★★★★ (1)
  • Microsoft 에서 전문 코드 작성 ★ ☆☆☆☆ (1)
  • New York University (NYU)의 컴퓨터 하드웨어 및 운영 체제 ★★★★★ (1)
  • New York University (NYU)의 크리에이티브 코딩 ★★★★ ☆ (1)
  • 뉴욕 대학교 (NYU) 의 컴퓨팅 및 프로그래밍 기초 ★★★ ☆☆ (1)
  • 컴퓨팅 : ETH Zurich의 예술, 마술, 과학 ★★★★ ☆ (1)
  • 뮌헨 Technische Universität (뮌헨 공과 대학)의 Lernen objekt-orientierter Programmierung ★★★★★ (1)
  • 컴퓨팅 형태 및 모양 : 로드 아일랜드 디자인 학교의 Rhinoscript 라이브러리를 사용한 Python 프로그래밍 ★★★★★ (1)
  • MyCS : Harvey Mudd College 초보자를위한 컴퓨터 과학 ★★★ ☆☆ (1)
  • Python의 객체 지향 프로그래밍 : Raspberry Pi Foundation 에서 나만의 어드벤처 게임 만들기 ★★★★ ☆ (1)
  • 컴퓨터 작동 방식 : Raspberry Pi Foundation의 계산 이해하기 ★★ ☆☆☆ (1)
  • ES6-JavaScript 개선
  • Massachusetts Institute of Technology의 해커 도구
  • 펜실베니아 대학의 문제 해결을위한 컴퓨팅 사고력
  • 암호 화폐 및 블록 체인 : 펜실베니아 대학의 디지털 통화 소개
  • 미시간 대학교의 웹 애플리케이션 기술 및 Django
  • 미시간 대학교의 Django 기능 및 라이브러리
  • University of Michigan의 Django에서 JavaScript, JQuery 및 JSON 사용
  • 미시간 대학교의 Django에서 웹 애플리케이션 구축
  • 미시간 대학의 JavaScript, jQuery 및 JSON
  • University of California, Irvine 의 블록 체인
  • University of California, Irvine 의 블록 체인 시스템
  • 컴퓨팅의 아름다움과 즐거움 (CS 원칙) , 버클리 캘리포니아 대학교 3 부
  • 컴퓨팅의 아름다움과 즐거움 (CS 원칙) , 버클리 캘리포니아 대학교 4 부
  • 컴퓨팅의 아름다움과 즐거움 (CS 원칙), 캘리포니아 버클리 대학교 1 부
  • 컴퓨팅의 아름다움과 즐거움- 캘리포니아 버클리 대학의 AP® CS 원칙 2 부
  • Duke University 의 시스템과 상호 작용 및 메모리 관리
  • 듀크 대학교의 프로그래밍 기초
  • 워싱턴 대학교의 사이버 보안 소개
  • 워싱턴 대학교의 국제화 및 현지화 소개
  • 런던 대학교 국제 프로그램 에서 인터랙티브 3D 캐릭터 및 소셜 VR 구축
  • University of Virginia의 디자이너, 관리자 및 기업가를위한 코딩 II
  • University of Virginia의 디자이너, 관리자 및 기업가를위한 코딩 III
  • 디자이너, 관리자 및 기업가를위한 코딩 I University of Virginia
  • Arizona State University의 데이터베이스 데이터
  • 데이비스 캘리포니아 대학교 의 보안 코딩 원리
  • 캘리포니아 대학교 데이비스의 보안 취약성 식별
  • St. Petersburg State Polytechnic University의 Введение в базы даных
  • 미네소타 대학교의 클라우드 보안 기본 사항
  • AP 컴퓨터 과학 A : Purdue University의 Java 프로그래밍 클래스 및 객체
  • AP 컴퓨터 과학 A : Purdue University의 Java 프로그래밍 루프 및 데이터 구조
  • AP 컴퓨터 과학 A : Purdue University의 Java 프로그래밍 다형성 및 고급 데이터 구조
  • "마음"이란 무엇이며 인공 지능이란 무엇입니까? 에서 콜로라도 볼더 대학
  • 스크래치 : Delft University of Technology의 프로그래머 (8 세 이상)
  • Unix 도구 : Delft University of Technology의 데이터, 소프트웨어 및 생산 엔지니어링
  • University of Colorado System 의 소프트웨어 개발 라이프 사이클의 요소 인 소프트웨어 설계
  • University of Colorado System의 소프트웨어 설계 방법 및 도구
  • University of Colorado System 의 추상화로서의 소프트웨어 설계
  • 콜로라도 대학교 시스템의 TCP / IP 및 고급 주제
  • Indian Institute of Technology Bombay의 학생, 엔지니어 및 과학자를위한 LaTeX
  • 모스크바 물리학 및 기술 연구소의 Основы проектирования приложений интернета вещей
  • Moscow Institute of Physics and Technology의 Тонкости верстки
  • University of Naples Federico II의 Basi di dati
  • 나폴리 페데리코 II 대학의 Programmazione I
  • Базы данных (데이터베이스), Saint Petersburg State University
  • Universitat Politècnica de València 의 사물 인터넷 소개
  • Rochester Institute of Technology의 비디오 게임 디자인 및 균형
  • 연세대 학교 TCP / IP 소개
  • 연세대 학교 비즈니스를위한 딥 러닝
  • 사이버 보안 기본 사항 : Universidad Carlos iii de Madrid 의 실습 접근 방식
  • Universidad de los Andes 의 UML 소개
  • 윤리적 해킹 : Coventry University 의 소개
  • Coventry University 의 사이버 보안 환경
  • EIT Digital 의 데이터 웹
  • EIT Digital 의 의사 결정자를위한 블록 체인
  • Blockchain 360 : EIT Digital의 전문가를위한 최신 기술
  • C 프로그래밍 : Dartmouth 시작하기
  • C 프로그래밍 : Dartmouth의 고급 데이터 유형
  • AWS 기초 : Amazon Web Services의 보안 위험 해결
  • Diseñando páginas web con Bootstrap 4 from Universidad Austral
  • Orientada a Objetos con Python from Universidad Austral 프로그램
  • 모데나 대학교와 레지오 에밀리아 대학교의 LaTeX 소개
  • Introdução à Ciência da Computação com Python Parte 2 from Universidade de São Paulo
  • Google의 Git 및 GitHub 소개
  • Google의 웹 접근성
  • Microsoft의 디자인 씽킹 소개
  • Microsoft의 Java에서 객체 지향 프로그래밍
  • Microsoft의 CSS 기초
  • 신흥 시장의 기업가 가 케이프 타운 대학교의 블록 체인 기술을 마스터하는 방법
  • 뉴욕 대학교 (NYU)의 사이버 공격 소개
  • New York University (NYU)의 사이버 공격 대책
  • New York University (NYU)의 데이터베이스 쿼리 소개
  • 모두를위한 AI : IBM 의 기본 사항 마스터
  • IBM의 HTML, CSS 및 JavaScript를 사용한 클라우드 개발 소개
  • IBM의 클라우드 컴퓨팅 소개
  • 컴퓨팅 : 예술, 마술, 과학 -ETH Zurich의 Part II
  • 모두를위한 C : 캘리포니아 대학교 산타 크루즈의 구조적 프로그래밍
  • Linux Foundation의 사이트 안정성 엔지니어링 및 DevOps 소개
  • Linux Foundation의 오픈 소스 네트워킹 기술 소개
  • 블록 체인 : Linux Foundation 의 용도 및 의미 이해
  • App Inventor를 사용한 모바일 컴퓨팅 – University of Warwick의 CS 원칙
  • 프로 그라 밍시 나가라 학원 부 콘퓨 타사이 엔스 입입 : 도쿄 공업 대학의 컴퓨터 과학 및 프로그래밍 입문
  • Diseño Web con HTML5 + CSS from Universitas Telefónica
  • Raspberry Pi Foundation의 웹 개발 소개
  • W3C (World Wide Web Consortium)의 웹 접근성 소개
  • CNAM의 L' intelligence artificielle pour les managers et leurs équipes
  • MongoDB University의 MongoDB 소개
  • Northeastern University의 데이터 프라이버시 기초
  • 에서 Programación Orientada Objetos (똥) MéxicoX
  • Western Governors University의 스크립팅 및 프로그래밍 기초
  • Western Governors University의 정보 기술 재단
  • HTTP 및 웹 서버
  • 가상 현실 소개

중급 (353)

  • 미시간 대학의 Python으로 데이터베이스 사용 ★★★★★ (2552)
  • Stanford University의 머신 러닝 ★★★★★ (371)
  • 런던 대학교 Goldsmiths의 음악가 및 아티스트를위한 머신 러닝 ★★★★★ (84)
  • Stanford University의 분할 및 정복, 정렬 및 검색, 무작위 알고리즘 ★★★★★ (67)
  • École Polytechnique Fédérale de Lausanne의 스칼라 함수형 프로그래밍 원리 ★★★★★ (66)
  • 알고리즘, 프린스턴 대학교 파트 I ★★★★★ (59)
  • CS188.1x : University of California, Berkeley의 인공 지능 ★★★★★ (32)
  • Rice University 의 컴퓨팅 원리 (1 부) ★★★★★ (30)
  • 앨버타 대학의 객체 지향 디자인 ★★★★ ☆ (28)
  • 메릴랜드 대학교 칼리지 파크의 소프트웨어 보안 ★★★★ ☆ (27)
  • Johns Hopkins University의 실용적인 머신 러닝 ★★★ ☆☆ (26)
  • 반응 형 웹 사이트 기본 사항 : 런던 대학교 국제 프로그램의 HTML, CSS 및 JavaScript를 사용한 코드 ★★★★ ☆ (26)
  • C 프로그래머를위한 C ++ , 산타 크루즈 캘리포니아 대학교 파트 A ★★★ ☆☆ (26)
  • [신규] Harvard University 의 TinyML 기초
  • [신규] Johns Hopkins University 의 의료 시스템 공학 기초
  • [신규] Georgia Institute of Technology의 네트워크 기능 가상화
  • [신규] Georgia Institute of Technology의 클라우드 시스템 소프트웨어
  • [신규] Georgia Institute of Technology의 클라우드 애플리케이션
  • 워싱턴 대학교의 프로그래밍 언어, 파트 A ★★★★★ (25)
  • [신규] Rice University의 신호, 시스템 및 학습
  • [신규] 미네소타 대학 에서 Selenium을 사용한 웹 및 모바일 테스트
  • [신규] 양자 컴퓨팅. 적은 공식- 상트 페테르부르크 주립 대학의 더 많은 이해
  • [신규] Universidad Nacional Autónoma de México의 Aprendizaje de máquinas
  • [신규] 정보 보안- 뉴욕 대학교 (NYU)의 정보 보안 소개
  • 샌디에이고 캘리포니아 대학교 알고리즘 도구 상자 ★★★★ ☆ (23)
  • 케이프 타운 대학의 줄리아 과학 프로그래밍 ★★★★ ☆ (23)
  • Princeton University의 알고리즘, Part II ★★★★★ (21)
  • 클라우드 컴퓨팅 개념, 일리노이 대학교 어 바나 샴페인의 1 부 ★★★ ☆☆ (21)
  • 스탠포드 대학교 오토마타 이론 ★★★★ ☆ (20)
  • Stanford University의 머신 러닝 과정 소개 ★★★★ ☆ (20)
  • Processing Foundation 의 코드 특성 ★★★★★ (18)
  • Rice University 의 컴퓨팅 원리 (2 부) ★★★★ ☆ (16)
  • Rice University의 알고리즘 적 사고 (1 부) ★★★★ ☆ (15)
  • 앨버타 대학의 디자인 패턴 ★★★★ ☆ (15)
  • Stanford University 컴퓨터 프로그램 설계 ★★★★ ☆ (14)
  • 일리노이 대학의 텍스트 검색 및 검색 엔진 , Urbana-Champaign ★★★ ☆☆ (14)
  • 코딩 방법 : 브리티시 컬럼비아 대학교의 단순 데이터 ★★★★ ☆ (13)
  • Harvard University의 연구에 Python 사용 ★★★★ ☆ (12)
  • 런던 대학교 국제 프로그램의 반응 형 웹 디자인 ★★★★ ☆ (12)
  • 미시간 주립대 학교 게임 개발 입문 ★★★★★ (12)
  • 멜버른 대학교의 개별 최적화 ★★★★ ☆ (12)
  • University of Alberta의 소프트웨어 제품 관리 입문 ★★★★ ☆ (12)
  • University of California, San Diego의 데이터 구조 ★★★★ ☆ (11)
  • University of Michigan의 JavaScript와 상호 작용 ★★★★ ☆ (11)
  • Delft University of Technology의 함수형 프로그래밍 입문 ★★★★ ☆ (11)
  • 풀 스택 기초
  • 버지니아 대학교의 프로그래밍 언어 ★★★ ☆☆ (10)
  • California Institute of Technology의 데이터에서 학습 (기계 학습 입문 과정) ★★★★★ (10)
  • 클라우드 컴퓨팅 애플리케이션, 1 부 : 일리노이 대학교 어 바나 샴페인의 클라우드 시스템 및 인프라 ★★★ ☆☆ (9)
  • Rice University의 알고리즘 적 사고 (Part 2) ★★★★ ☆ (9)
  • Introducción a la Inteligencia Artificial : Principales Algoritmos from Galileo University ★★★★ ☆ (9)
  • Google의 반응 형 웹 디자인 기초 ★★★★★ (9)
  • MongoDB University 에서 MongoDB로 데이터 랭 글링 ★★★ ☆☆ (9)
  • Stanford University ★★★★★ (8)의 컴파일러
  • 미시간 대학의 반응 형 디자인으로 고급 스타일링 ★★★★ ☆ (8)
  • 사물 인터넷 : 우리는 어떻게 여기에 왔습니까? University of California, San Diego 출신 ★★ ☆☆☆ (8)
  • Princeton University의 소프트웨어 정의 네트워킹 ★★★★ ☆ (7)
  • 이미지 및 비디오 처리 : 화성에서 할리우드까지 듀크 대학교 병원에서 정차 ★★★★ ☆ (7)
  • École Polytechnique Fédérale de Lausanne의 초보자를위한 MATLAB 및 Octave ★★★★ ☆ (7)
  • New York University (NYU)의 금융 기계 학습 가이드 투어 ★ ☆☆☆☆ (7)
  • 유타 대학의 소프트웨어 테스팅 ★★★★ ☆ (7)
  • Nutanix의 DevOps 소개 ★★★ ☆☆ (7)
  • AJAX 소개
  • University of California, San Diego의 데이터 구조 및 성능 ★★★★ ☆ (6)
  • 샌디에이고 캘리포니아 대학교 컴퓨터 그래픽 ★★★★ ☆ (6)
  • 프린스턴 대학교 컴퓨터 아키텍처 ★★★★ ☆ (6)
  • Georgia Institute of Technology의 컴퓨터 네트워킹 ★★★★ ☆ (6)
  • 런던 대학교 국제 프로그램 에서 JavaScript 및 MongoDB를 사용한 웹 애플리케이션 개발 ★★★★ ☆ (6)
  • 런던 대학교 국제 프로그램 에서 Meteor.js 개발 소개 ★★★★ ☆ (6)
  • 앨버타 대학의 소프트웨어 아키텍처 ★★★★★ (6)
  • University of Alberta의 클라이언트 요구 사항 및 소프트웨어 요구 사항 ★★★★★ (6)
  • Google의 Kubernetes로 확장 가능한 마이크로 서비스 ★★★ ☆☆ (6)
  • 도쿄 대학의 인터랙티브 컴퓨터 그래픽 ★★★ ☆☆ (6)
  • 알고리즘 소개
  • Massachusetts Institute of Technology 에서 Java로 소프트웨어 구축 ★★★★★ (5)
  • Columbia University의 애니메이션 및 CGI 모션 ★★★★ ☆ (5)
  • 데이터 구조 : 샌디에이고 캘리포니아 대학 의 능동적 학습 접근 방식 ★★★★★ (5)
  • Princeton University 알고리즘 분석 ★★★★ ☆ (5)
  • Georgia Institute of Technology의 소프트웨어 개발 프로세스 ★★★★ ☆ (5)
  • 인간-컴퓨터 상호 작용 I : Georgia Institute of Technology의 기본 및 설계 원리 ★★★★★ (5)
  • 일리노이 대학교 어 바나 샴페인의 클라우드 네트워킹 ★★★★ ☆ (5)
  • 악성 소프트웨어와 그 지하 경제 : 런던 대학교 국제 프로그램의 모든 이야기의 양면 ★★★★ ☆ (5)
  • Santa Fe Institute 의 머신 러닝 기초 ★★★★★ (5)
  • 모두를위한 프로그래밍 – Weizmann Institute of Science의 비주얼 프로그래밍 언어 소개 ★★★★ ☆ (5)
  • Saarland University 에서 소프트웨어 디버깅 ★★★★★ (5)
  • 병렬 프로그래밍 개념
  • University of California, San Diego의 문자열 알고리즘 ★★★ ☆☆ (4)
  • Johns Hopkins University의 액티브 레코드 및 액션 팩이 포함 된 Rails ★★★★ ☆ (4)
  • 사물 인터넷 : 샌디에이고 캘리포니아 대학교의 DragonBoard ™ 개발 플랫폼 설정 ★★★ ☆☆ (4)
  • 클라우드 컴퓨팅 개념 : 일리노이 대학교 어 바나 샴페인의 2 부 ★★★★★ (4)
  • 콜로라도 대학 시스템의 데이터베이스 관리 필수 요소 ★★★★ ☆ (4)
  • 에서 AWS 전문가를위한 Google 클라우드 플랫폼 기본 Google 클라우드 ★★★ ☆☆ (4)
  • Google Cloud Platform 기초 : Google의 핵심 인프라 ★★★★ ☆ (4)
  • Google의 웹 사이트 성능 최적화 ★★★★ ☆ (4)
  • 구글의 자바 스크립트 약속 ★★★★★ (4)
  • Microsoft ★★★★ ☆ (4) 에서 Transact-SQL로 데이터 쿼리
  • 조지 워싱턴 대학교 에서 파이썬을 이용한 실용적인 수치 법 ★★★★ ☆ (4)
  • University of California, San Diego의 그래프 알고리즘 ★★★★ ☆ (3)
  • 샌디에이고 캘리포니아 대학교의 머신 러닝 기초 ★★★★ ☆ (3)
  • 샌디에이고 캘리포니아 대학의 알고리즘 설계 및 기법 ★★★★ ☆ (3)
  • University of California, San Diego 에서 소프트웨어 엔지니어링 인터뷰 마스터하기 ★★★★ ☆ (3)
  • 사물 인터넷 : 샌디에이고 캘리포니아 대학교의 통신 기술 ★★★ ☆☆ (3)
  • 네트워크 일러스트 : 프린스턴 대학의 미적분 원리 ★★★★ ☆ (3)
  • 기계 학습 : Brown University의 비지도 학습 ★★★ ☆☆ (3)
  • 워싱턴 대학의 프로그래밍 언어, Part B ★★★★ ☆ (3)
  • 개발자를위한 DevOps : Microsoft 에서 시작하는 방법 ★★★★ ☆ (3)
  • 제 1 원리에서 현대 컴퓨터 구축 : 예루살렘 히브리 대학교의 Nand to Tetris Part II (프로젝트 중심 과정) ★★★★★ (3)
  • 자바 스크립트 테스트
  • Linux 웹 서버 구성
  • Stanford University ★★★★ ☆ (2)의 컴파일러
  • 모바일 애플리케이션 경험 1 부 : 도메인에서 앱 아이디어로 Massachusetts Institute of Technology ★★★★★ (2)
  • 펜실베니아 대학교의 소프트웨어 개발 기초 ★★★ ☆☆ (2)
  • University of California, San Diego의 Java 고급 데이터 구조 ★★★★ ☆ (2)
  • Georgia Institute of Technology의 소프트웨어 아키텍처 및 디자인 ★★★★★ (2)
  • Human-Computer Interaction II : Georgia Institute of Technology의 인지, 상황 및 문화 ★★★★★ (2)
  • 워싱턴 대학의 프로그래밍 언어, 파트 C ★★★★ ☆ (2)
  • 일리노이 대학교 어 바나 샴페인의 C ++ 객체 지향 데이터 구조 ★★★★ ☆ (2)
  • 런던 대학교 국제 프로그램의 반응 형 웹 사이트 자습서 및 예제 ★★★★★ (2)
  • 코딩 방법 : 브리티시 컬럼비아 대학교의 복잡한 데이터 ★★★★★ (2)
  • 메릴랜드 대학 시스템의 소프트웨어 테스팅 관리 ★★ ☆☆☆ (2)
  • 앨버타 대학교의 서비스 지향 아키텍처 ★★★★★ (2)
  • Google의 클라이언트-서버 통신 ★★★★★ (2)
  • Google의 브라우저 렌더링 최적화 ★★★★ ☆ (2)
  • Microsoft의 국제 소프트웨어 개발, Part 1 ★★★★ ☆ (2)
  • New York University (NYU)의 금융 머신 러닝 기초 ★★ ☆☆☆ (2)
  • ETH Zurich의 자율 이동 로봇 ★★★★★ (2)
  • École normale supérieure ★★★★★ (2)의 근사 알고리즘 파트 I
  • 웹 개발자를위한 네트워킹
  • 데이터 분석을위한 SQL
  • Massachusetts Institute of Technology의 모델링 및 시뮬레이션을위한 컴퓨팅 사고력 ★★ ☆☆☆ (1)
  • 계산 구조 2 : Massachusetts Institute of Technology의 컴퓨터 아키텍처 ★★★★ ☆ (1)
  • 펜실베니아 대학의 알고리즘 설계 및 분석 ★★★★ ☆ (1)
  • University of California, San Diego의 고급 알고리즘 및 복잡성 ★★★ ☆☆ (1)
  • 미시간 대학교 에서 PHP로 웹 애플리케이션 구축 ★★★★★ (1)
  • University of California, Berkeley의 Bitcoin 및 Cryptocurrencies ★★★★★ (1)
  • 듀크 대학교 머신 러닝 입문 ★★ ☆☆☆ (1)
  • Georgia Institute of Technology의 데이터베이스 시스템 개념 및 설계 ★★★★ ☆ (1)
  • Human-Computer Interaction III : Georgia Institute of Technology의 윤리, 요구 사항 찾기 및 프로토 타이핑 ★★★★★ (1)
  • University at Buffalo의 블록 체인 기초 ★★ ☆☆☆ (1)
  • 런던 대학교 국제 프로그램의 컴퓨터 과학 수학 ★★★★★ (1)
  • 런던 대학교 국제 프로그램의 가상 현실 용 3D 모델 ★★★★★ (1)
  • 소프트웨어 구성 : 브리티시 컬럼비아 대학의 데이터 추상화 ★★★ ☆☆ (1)
  • 소프트웨어 구성 : 브리티시 컬럼비아 대학교의 객체 지향 설계 ★★ ☆☆☆ (1)
  • 데이비스 캘리포니아 대학교 데이터 과학 용 SQL ★ ☆☆☆☆ (1)
  • 미네소타 대학의 소프트웨어 개발 프로세스 및 방법론 ★★★ ☆☆ (1)
  • 웹 기술을 사용한 멀티 플랫폼 모바일 앱 개발 : 홍콩 과학 기술 대학교의 Ionic 및 Cordova ★★★★★ (1)
  • Hong Kong University of Science and Technology의 NodeJS, Express 및 MongoDB를 사용한 서버 측 개발 ★★★★★ (1)
  • Hong Kong University of Science and Technology의 React Native를 사용한 멀티 플랫폼 모바일 앱 개발 ★★★★ ☆ (1)
  • 자동화 된 소프트웨어 테스트 : Delft University of Technology의 모델 및 상태 기반 테스트 ★★★★★ (1)
  • 자동화 된 소프트웨어 테스트 : Delft University of Technology의 테스트 가능성을위한 단위 테스트, 범위 기준 및 설계 ★★★★ ☆ (1)
  • 콜로라도 대학교 시스템 의 네트워크 통신 기초 ★★★★★ (1)
  • 콜로라도 대학 시스템 해킹 및 패치 ★★★★★ (1)
  • Indian Institute of Technology Bombay의 알고리즘 ★★★★★ (1)
  • 메릴랜드 대학 시스템의 공식 소프트웨어 검증 ★★ ☆☆☆ (1)
  • 웹 애플리케이션 개발 : University of New Mexico의 기본 개념 ★★★★ ☆ (1)
  • EIT Digital 의 사물 인터넷 용 소프트웨어 아키텍처 ★★★★ ☆ (1)
  • Université catholique de Louvain ★★★★ ☆ (1) 의 컴퓨터 프로그래밍 패러다임
  • 구글지도에서 API를 구글 ★★★★★ (1)
  • 조지아 대학 시스템의 사이버 보안 및 이동성 ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Santa Fe Institute의 계산 이론 소개 ★★★★★ (1)
  • Microsoft의 TypeScript 2 소개 ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Microsoft의 C # 소개 ★★ ☆☆☆ (1)
  • Microsoft의 JavaScript를 사용하여 대화 형 프로토 타입 작성 ★★★★ ☆ (1)
  • Microsoft의 알고리즘 및 데이터 구조 ★★ ☆☆☆ (1)
  • Microsoft ★★ ☆☆☆ (1) 에서 SQL 데이터베이스 개발
  • Microsoft 의 기계 학습 원리 ★★★★★ (1)
  • New York University (NYU) 의 고급 금융 강화 학습 방법 개요 ★ ☆☆☆☆ (1)
  • Linux Foundation의 클라우드 인프라 기술 소개 ★★★★ ☆ (1)
  • 用 Python 玩转 数据난징 대학의 Python을 사용한 데이터 처리 ★★★★★ (1)
  • Amazon의 libGDX로 2D 게임 개발 ★★★★★ (1)
  • 인텔의 실용적인 딥 러닝 소개 ★★★ ☆☆ (1)
  • 에서 인텔 아키텍처에 병렬 처리의 기본 인텔 ★★★★★ (1)
  • 코딩 대회 우승 방법 : ITMO 대학 챔피언의 비밀 ★★★ ☆☆ (1)
  • World Wide Web Consortium (W3C)의 HTML5 앱 및 게임 ★★★ ☆☆ (1)
  • Universidad del Rosario 에서 MySQL / PHP 및 Joomla를 사용하여 인터넷을 사용하는 일반적인 정보 제공 ★★★★★ (1)
  • Bloomberg 머신 러닝의 기초 ★★★★★ (1)
  • Pramp의 기술 인터뷰 ★★★★★ (1)
  • RESTful API 설계
  • 이론적 컴퓨터 과학 개론
  • 하버드 대학의 생물학을위한 정량적 방법
  • Stanford University의 그래프 검색, 최단 경로 및 데이터 구조
  • Stanford University의 Greedy 알고리즘, 최소 스패닝 트리 및 동적 프로그래밍
  • 알고리즘 : 설계 및 분석, 스탠포드 대학교 1 부
  • 확률 적 그래픽 모델 3 : Stanford University 에서 배우기
  • 재검토 된 최단 경로, NP- 완전한 문제 및 스탠포드 대학의 문제 해결 방법
  • 모바일 애플리케이션 경험 3 부 : Massachusetts Institute of Technology의 모바일 앱 구축
  • Massachusetts Institute of Technology 에서 Java로 고급 소프트웨어 구성
  • Massachusetts Institute of Technology의 모바일 애플리케이션 경험
  • 펜실베니아 대학의 데이터 구조 및 소프트웨어 설계
  • Johns Hopkins University의 R에서 Neurohacking 소개
  • 어바인 캘리포니아 대학교의 머클 트리 및 암호 화폐
  • University of California, Irvine의 게임, 센서 및 미디어
  • University of California, Berkeley의 블록 체인 기술
  • 데이터 과학 : University of California, Berkeley의 기계 학습 및 예측
  • 샌디에이고 캘리포니아 대학교의 가상 현실 작동 원리
  • 샌디에이고 캘리포니아 대학교 에서 가상 현실 (VR) 앱 만들기
  • University of California, San Diego의 그래프 알고리즘
  • 샌디에이고 캘리포니아 대학교의 마인 크래프트, 코딩 및 교육
  • University of California, San Diego의 문자열 처리 및 패턴 매칭 알고리즘
  • 사물 인터넷 : 샌디에이고 캘리포니아 대학교의 장치에서 감지 및 작동
  • 샌디에이고 캘리포니아 대학교의 데이터 구조 기초
  • 컴퓨터 과학 : 프린스턴 대학교의 알고리즘, 이론 및 기계
  • 자바 프로그래밍 : Duke University 에서 추천 시스템 구축
  • Georgia Institute of Technology의 소프트웨어 분석 및 테스트
  • 인간-컴퓨터 상호 작용 IV : Georgia Institute of Technology의 평가, 애자일 방법 및 그 이상
  • Georgia Institute of Technology의 대학원 알고리즘 소개
  • Georgia Institute of Technology의 데이터베이스 시스템 개념 및 설계
  • 사이버 보안 : 워싱턴 대학의 CISO의 견해
  • 워싱턴 대학교 에서 사이버 보안 도구 키트 구축
  • 워싱턴 대학교 에서 사이버 보안 경력 경로 찾기
  • Urbana-Champaign의 일리노이 대학교 에서 Python을 사용한 회계를위한 머신 러닝
  • 일리노이 대학의 Urbana-Champaign에서 주문한 데이터 구조
  • Urbana-Champaign에있는 일리노이 대학의 정렬되지 않은 데이터 구조
  • University of Illinois at Urbana-Champaign의 Data Analytics Foundations for Accountancy II
  • 버팔로 대학의 스마트 계약
  • University at Buffalo의 분산 형 애플리케이션 (Dapp)
  • University at Buffalo의 블록 체인 플랫폼
  • 유럽의 고급 컴퓨팅을위한 파트너십의 슈퍼 컴퓨팅
  • 캘리포니아 대학교 데이비스의 C / C ++ 프로그래밍 보안 취약성 식별
  • 캘리포니아 대학교 데이비스의 지속적인 통합
  • University of California, Davis의 Java 애플리케이션 취약점 악용 및 보안
  • 데이비스 캘리포니아 대학교의 SQL을 사용한 데이터 랭 글링, 분석 및 AB 테스트
  • 데이비스 캘리포니아 대학교의 DevOps 문화 및 사고 방식
  • 데이비스 캘리포니아 대학교의 Spark SQL을 사용한 분산 컴퓨팅
  • 멜버른 대학교 에서 클라우드로 이동
  • Peking University의面向 对象 技术 高级 课程 (The Advanced Object-Oriented Technology)
  • 이론 컴퓨터 과학 소개 북경 대학 에서 理论 计算机 科学 基础
  • 북경 대학操作系统 原理 ​​(운영체제)
  • 算法 基础 ( 북경 대학교)
  • 알고리즘의 고급 설계 및 분석 算法 设计 与 分析 (高级), Peking University
  • 북경 대학의高级 数据 结构 与 算法
  • 북경 대학의数据 结构 基础
  • Peking University의 Java 程序 设计
  • 算法 设计 与 分析북경 대학 알고리즘 설계 및 분석
  • 算法 基础북경 대학의 기본 알고리즘
  • 데이터 구조 및 알고리즘, 2 부, Peking University
  • 计算机辅助 翻译 原理 与 实践북경 대학교 컴퓨터 지원 번역의 원리와 실습
  • 计算机 组成북경 대학교 컴퓨터 조직
  • 북경 대학교操作系统 与 虚拟 化 安全
  • 북경 대학의数据 结构 与 算法 (A) 파트 1
  • LAFF – 오스틴에있는 텍사스 대학교의 정확성을위한 프로그래밍
  • Higher School of Economics의 LaTeX (LaTeX 입문)에있는 Документы и презентации
  • 미네소타 대학의 블랙 박스 및 화이트 박스 테스트
  • 미네소타 대학교의 자동화 분석 소개
  • 미네소타 대학교의 고품질 소프트웨어 구축을위한 엔지니어링 사례
  • 미네소타 대학교의 린 소프트웨어 개발
  • 홍콩 과학 기술 대학교의 App Inventor로 Android 앱 개발
  • 프런트 엔드 웹 UI 프레임 워크 및 도구 : 홍콩 과학 기술 대학교의 부트 스트랩 4
  • 홍콩 과학 기술 대학교의 NativeScript를 사용한 멀티 플랫폼 모바일 앱 개발
  • Vanderbilt University 의 Java Spring Framework로 클라우드 서비스 구축
  • University of Colorado Boulder의 프로젝트 계획 및 기계 학습
  • Delft University of Technology의 글로벌 소프트웨어 개발
  • 국토 안보 및 사이버 보안 연결- 콜로라도 대학 시스템 의 테러리스트에 관한 것이 아닙니다.
  • 콜로라도 대학교 시스템의 알고리즘, 데이터 수집 및 코딩 시작
  • 콜로라도 대학 시스템의 추상화, 문제 분해 및 함수
  • University of Colorado System의 패킷 스위칭 네트워크 및 알고리즘
  • 콜로라도 대학교 시스템의 피어 투 피어 프로토콜 및 LAN
  • University of Colorado System의 Linux 서버 관리 및 보안
  • 콜로라도 대학 시스템의 사이버 위협 및 공격 탐지 및 완화
  • University of Colorado System의 데이터 분석 및 표현, 선택 및 반복
  • 콜로라도 대학교 시스템의 클라우드 컴퓨팅 보안
  • 요구 사항 사양 : 콜로라도 대학 시스템의 목표 및 충돌 분석
  • 콜로라도 대학교 시스템의 소프트웨어 설계 위협 및 완화
  • University of Colorado System 에서 보안 소프트웨어 개발을위한 요구 사항 수집
  • 요구 사항 추출 : 콜로라도 대학교 시스템의 아티팩트 및 이해 관계자 분석
  • University of Colorado System의 게임 개발자를위한 데이터 구조 및 디자인 패턴
  • SRS 문서 : 콜로라도 대학 시스템의 요구 사항 및 다이어그램 표기법
  • 소프트웨어 요구 사항 우선 순위 지정 : University of Colorado System의 위험 분석
  • Indian Institute of Technology Bombay 의 데이터 구조 구현
  • Indian Institute of Technology Bombay 의 데이터 구조 기초
  • Разработка веб-сервисов на Golang, часть 2, Moscow Institute of Physics and Technology
  • 모스크바 물리학 및 기술 연구소의 HTML 및 CSS
  • University of Naples Federico II의 Nuove tecnologie digitali
  • 나폴리 페데리코 II 대학의 Operativi Moderni
  • Laboratorio di programmazione : University of Naples Federico II의 교육 프로그램
  • Saint Petersburg State University의 Основы и практическое применение блокчейна
  • Universidad Nacional Autónoma de México의 Cognición encarnada
  • Universidad Nacional Autónoma de México의 관계형 데이터베이스 시스템
  • Universidad Nacional Autónoma de México의 NoSQL 시스템
  • 메릴랜드 대학 시스템의 클라우드 컴퓨팅 인프라
  • 메릴랜드 대학 시스템의 기업용 클라우드 컴퓨팅
  • 메릴랜드 대학교 시스템의 소프트웨어 테스팅 기초
  • 메릴랜드 대학 시스템의 클라우드 컴퓨팅 엔지니어링 및 관리
  • Сетевое администрирование : от теории к практике from Tsinghua University
  • 数据 结构 与 算法 设计 (上) | Tsinghua University의 데이터 구조 및 알고리즘 설계 1 부
  • National Research Nuclear University MEPhI의 엔터프라이즈 소프트웨어 수명주기 관리
  • National Research Nuclear University MEPhI의 Использование механизмов операционных систем в разработке программного обеспечения
  • Rochester Institute of Technology의 언리얼 엔진 시작하기
  • Rochester Institute of Technology의 팀워크 및 협업
  • 자바 프로그래밍 입문 : Universidad Carlos iii de Madrid의 기본 데이터 구조 및 알고리즘
  • 소프트웨어 아키텍트 코드 : Universidad Carlos iii de Madrid 의 디지털 세상 구축
  • EIT Digital 에서 스마트 IoT 장치 설계
  • EIT Digital의 I / O 효율적인 알고리즘
  • EIT Digital의 스마트 IoT 장치 설계 소개
  • 클라이언트 기반 웹 애플리케이션 개발 : Universidad Politécnica de Madrid의 ReactJS 및 Angular
  • University of Alberta의 소프트웨어 개선을위한 리뷰 및 지표
  • Curtin University 에서 IoT의 사이버 보안 및 개인 정보 보호
  • Curtin University의 로봇 및 봇과 통신
  • Institut Mines-Télécom의 Python을 사용한 고급 알고리즘 및 그래프 이론
  • 싱가포르 국립 대학교의 절차 적 모델링
  • Universidade de São Paulo의 Teste de Software 소개
  • New York Institute of Finance의 거래 및 금융에서 기계 학습 사용
  • Google의 데이터 구조 및 알고리즘 소개
  • Google의 프로그레시브 웹 앱 소개
  • Google의 오프라인 웹 애플리케이션
  • 애들레이드 대학교의 데이터 구조 소개
  • University System of Georgia의 사이버 보안 및 X-Factor
  • 조지아 대학 시스템의 사이버 보안 및 사물 인터넷
  • Microsoft 에서 지능형 앱 및 봇 개발
  • 응용 프로그램 설계 고려 사항 : Microsoft 의 포괄적 인 접근 방식
  • Microsoft 에서 메모리 내 SQL 데이터베이스 개체 구현
  • Microsoft 에서 프로그래밍 방식 SQL 데이터베이스 개체 만들기
  • Microsoft의 데이터 플랫폼 솔루션 설계
  • 마이크로 소프트 애저와 건물 클라우드 앱들 - 제 3 부 마이크로 소프트
  • AngularJS : Microsoft의 프레임 워크 기초
  • Microsoft의 Node.js를 사용하여 기능적 프로토 타입 빌드
  • Microsoft의 응용 기계 학습
  • Microsoft의 SQL 기반 애플리케이션에 대한 성능 최적화
  • Microsoft의 고급 CSS 개념
  • Microsoft의 C # 알고리즘 및 데이터 구조
  • 뉴욕 대학교 (NYU)의 고급 데이터베이스 관리
  • 뉴욕 대학교 (NYU)의 고급 데이터베이스 쿼리
  • 기본 시스템에서 IBM Z에 프로그래밍 IBM
  • IBM의 사이버 보안 규정 준수 프레임 워크 및 시스템 관리
  • 웹지도 제작 소개 : ETH Zurich의 Part 1
  • Technische Universität München (뮌헨 공과 대학) 의 Node.js를 사용한 웹 앱 개발
  • Linux Foundation의 Kubernetes 소개
  • Linux Foundation 의 오픈 소스 및 5G 전환
  • Linux Foundation의 5G, IoT 및 AI에 대한 비즈니스 고려 사항
  • Linux Foundation의 애플리케이션 개발자를위한 Hyperledger Sawtooth
  • IoT 시스템 아키텍처 : 와세다 대학의 설계 및 평가
  • KU Leuven University의 소프트웨어 엔지니어링을위한 UML 클래스 다이어그램
  • Instituto Tecnológico de Aeronáutica의 Java Orientação a Objetos com Java
  • 소개 : Worcester Polytechnic Institute 의 마이크로 게임 디자인 요소
  • PostgreSQL 해킹 : Ural Federal University의 데이터 액세스 방법
  • 에서 컨테이너는 Kubernetes, 및 Red Hat OpenShift의 기본 레드햇
  • 에서 Red Hat Enterprise Linux의 기본 레드햇
  • HackerOne의 Hacker101
  • 유럽의 고급 컴퓨팅을위한 파트너십의 고성능 컴퓨팅에서의 Python
  • AdaCore University의 동시성
  • Alberta Machine Intelligence Institute의 Applied Machine Learning 소개
  • Université de Montréal의 Deep Learning Essentials
  • Université de Montréal의 AI 편견과 차별
  • Institute of Coding 의 페미니스트 챗봇 디자인
  • Tsinghua University의 데이터 구조 및 알고리즘 (I)
  • Tsinghua University의 데이터 구조 및 알고리즘 (II)
  • Tsinghua University의 데이터 구조 및 알고리즘 (IV)
  • Tsinghua University의 데이터 구조 및 알고리즘 (III)
  • Sinatra를 사용한 동적 웹 애플리케이션
  • UIKit 기초
  • Heroku로 애플리케이션 배포
  • VR 장면 및 개체
  • Redis University의 Redis 보안

고급 (142)

  • Machine Learning Foundations : University of Washington 의 사례 연구 접근 방식 ★★★★ ☆ (39)
  • 스탠포드 대학교 인공 지능 입문 ★★★★ ☆ (26)
  • 앨버타 대학교 의 강화 학습 기초 ★★★★★ (24)
  • 기계 학습 : 워싱턴 대학 회귀 ★★★★★ (20)
  • 앨버타 대학교의 샘플 기반 학습 방법 ★★★★★ (19)
  • 확률 적 그래픽 모델 1 : 스탠포드 대학의 표현 ★★★★ ☆ (18)
  • deeplearning.ai의 신경망과 딥 러닝 ★★★★★ (15)
  • Columbia University의 데이터 과학 및 분석을위한 머신 러닝 ★★★ ☆☆ (15)
  • 캘리포니아 대학교 Davis의 컴퓨터 시뮬레이션 ★★★★★ (15)
  • University of California, San Diego의 빅 데이터를 사용한 머신 러닝 ★★ ☆☆☆ (14)
  • Columbia University의 인공 지능 (AI) ★★★★ ☆ (12)
  • Columbia University의 머신 러닝 ★★★★ ☆ (11)
  • 메릴랜드 대학교 칼리지 파크의 하드웨어 보안 ★★★ ☆☆ (11)
  • University of Alberta 에서 함수 근사를 통한 예측 및 제어 ★★★★★ (11)
  • 기계 학습을위한 수학 : Imperial College London의 다변량 미적분 ★★★★★ (9)
  • Introducción al diseño de hardware con Verilog from Galileo University ★★★★ ☆ (9)
  • deeplearning.ai의 컨볼 루션 신경망 ★★★★★ (8)
  • 브라운 대학교 에서 강화 학습 ★★★ ☆☆ (8)
  • 기계 학습 : 워싱턴 대학 분류 ★★★★★ (8)
  • fast.ai의 코더를위한 실용적인 딥 러닝 ★★★★ ☆ (8)
  • University of Michigan 에서 Python으로 머신 러닝 적용 ★★★★ ☆ (6)
  • Georgia Institute of Technology의 머신 러닝 ★★★★ ☆ (6)
  • École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★★ ☆ (6)의 병렬 프로그래밍
  • Autodesk ★★★★ ☆ (6)의 대화 형 3D 그래픽
  • 데이터 과학 및 분석을위한 기술 구현 : Columbia University 의 사물 인터넷 ★ ☆☆☆☆ (5)
  • Georgia Institute of Technology의 고급 운영 체제 ★★★★★ (5)
  • 카네기 멜론 대학교 컴퓨터 아키텍처 입문 ★★★★★ (5)
  • 이미지 처리의 희소 표현 : 이론에서 기술의 실제로-Israel Institute of Technology ★★★★★ (5)
  • deeplearning.ai의 시퀀스 모델 ★★★★★ (4)
  • 기계 학습 : University of Washington 에서 클러스터링 및 검색 ★★★★★ (4)
  • Wesleyan University의 데이터 분석을위한 머신 러닝 ★★★★ ☆ (4)
  • deeplearning.ai 에서 머신 러닝 프로젝트 구성 ★★★★★ (3)
  • 확률 적 그래픽 모델 2 : Stanford University의 추론 ★★★★ ☆ (3)
  • 실용적인 예측 분석 : 워싱턴 대학의 모델 및 방법 ★★ ☆☆☆ (3)
  • 고등학교 경제 학부 딥 러닝 입문 ★★★ ☆☆ (3)
  • Wesleyan University의 실제 회귀 모델링 ★★★★ ☆ (3)
  • 기계 학습을위한 수학 : Imperial College London의 PCA ★★ ☆☆☆ (3)
  • EIT Digital의 정량적 형식 모델링 및 최악의 경우 성능 분석 ★★★ ☆☆ (3)
  • 6. S191 : Massachusetts Institute of Technology의 딥 러닝 소개 ★★★★ ☆ (2)
  • Quantum Information Science I, Part 1 from Massachusetts Institute of Technology ★★ ☆☆☆ (2)
  • 지식 기반 AI : Georgia Institute of Technology의 인지 시스템 ★★★ ☆☆ (2)
  • Georgia Institute of Technology의 운영 체제 소개 ★★★★★ (2)
  • Georgia Institute of Technology의 정보 보안 소개 ★★ ☆☆☆ (2)
  • 클라우드 컴퓨팅 애플리케이션, 2 부 : 일리노이 대학교 어 바나 샴페인 의 클라우드의 빅 데이터 및 애플리케이션 ★★★ ☆☆ (2)
  • 경제 고등부 실무 강화 학습 ★★★★★ (2)
  • 미네소타 대학의 인접 이웃 협업 필터링 ★★ ☆☆☆ (2)
  • 박사 과정없이 TensorFlow 및 딥 러닝을 배우십시오. Google 에서 제공하는 ★★★★ ☆ (2)
  • 뉴욕 대학교 (NYU)의 금융 강화 학습 ★ ☆☆☆☆ (2)
  • Quantum Information Science II, Part 2-효율적인 양자 컴퓨팅 -Massachusetts Institute of Technology의 내결함성과 복잡성 ★★★ ☆☆ (1)
  • Georgia Institute of Technology의 고성능 컴퓨터 아키텍처 ★★★★★ (1)
  • Georgia Institute of Technology의 컴퓨터 사진 촬영 ★★★★ ☆ (1)
  • Georgia Institute of Technology의 계산 가능성, 복잡성 및 알고리즘 ★★★★★ (1)
  • 토론토 대학의 양자 기계 학습 ★★★★★ (1)
  • Rice University의 자바 병렬 프로그래밍 ★★★★ ☆ (1)
  • Rice University의 Java 분산 프로그래밍 ★★★★★ (1)
  • Rice University 자바 동시 프로그래밍 ★★★★★ (1)
  • University of Colorado System의 데이터웨어 하우스에 대한 관계형 데이터베이스 지원 ★★ ☆☆☆ (1)
  • Nature, in Code : Biology in JavaScript from École Polytechnique Fédérale de Lausanne ★★★ ☆☆ (1)
  • Microsoft 에서 설명하는 딥 러닝 ★★★★★ (1)
  • Microsoft의 DevOps 사례 및 원칙 ★★ ☆☆☆ (1)
  • 신호 및 이미지 처리의 희소 표현 : Technion의 기초 -Israel Institute of Technology ★★★★★ (1)
  • Linux Foundation의 Cloud Foundry 및 Cloud Native 소프트웨어 아키텍처 소개 ★★★★★ (1)
  • Linux Foundation의 Hyperledger Blockchain 기술 소개 ★★★★ ☆ (1)
  • (ISC) ² ★★★★ ☆ (1)의 시스템 및 애플리케이션 보안
  • Stanford University의 Faust에서 실시간 오디오 신호 처리
  • Quantum Information Science II, Part 3- Massachusetts Institute of Technology의 고급 양자 알고리즘 및 정보 이론
  • Quantum Information Science II, Part 1- Massachusetts Institute of Technology의 양자 상태, 잡음 및 오류 수정
  • 계산 구조 3 : Massachusetts Institute of Technology의 컴퓨터 조직
  • Quantum Information Science I, Part 3, Massachusetts Institute of Technology
  • Quantum Information Science I, Part 2, Massachusetts Institute of Technology
  • 샌디에이고 캘리포니아 대학교의 NP- 완전한 문제
  • University of California, San Diego의 데이터 제품에 대한 디자인 사고 및 예측 분석
  • 샌디에이고 캘리포니아 대학교의 기계 학습 모델 배포
  • Georgia Institute of Technology의 사이버 물리 시스템 설계 및 분석
  • FA18 : Georgia Institute of Technology의 기계 학습
  • FA17 : Georgia Institute of Technology의 기계 학습
  • GT-Refresher- Georgia Institute of Technology의 고급 OS
  • Georgia Institute of Technology의 인공 지능
  • Georgia Institute of Technology의 사이버 물리 시스템 보안
  • 컴파일러 : Georgia Institute of Technology의 이론과 실습
  • Georgia Institute of Technology의 고성능 컴퓨팅
  • 런던 대학교 국제 프로그램 에서 첫 번째 가상 현실 게임 만들기
  • 정보 보안 : 런던 대학교 국제 프로그램의 컨텍스트 및 소개
  • 멜버른 대학교의 이산 최적화를위한 고급 모델링
  • 离散 优化 建模 高阶 篇홍콩 중문 대학교의 이산 최적화를위한 고급 모델링
  • 멜버른 대학교의 이산 최적화를위한 기본 모델링
  • 홍콩 중문 대학교의 이산 최적화를위한 알고리즘 풀이 离散 优化 算法 篇
  • 멜버른 대학교의 이산 최적화를위한 알고리즘 해결
  • 离散 优化 建模 基础 篇홍콩 중문 대학교의 이산 최적화를위한 기본 모델링
  • 오스틴에있는 텍사스 대학교의 고성능 LAFF-On 프로그래밍
  • 오스틴에있는 텍사스 대학교의 기계 학습
  • Higher School of Economics의 Методы и средства защиты информации
  • 고등 경제 대학의 기계 학습을위한 선형 대수의 첫 단계
  • Менеджмент информационной безопасности, Higher School of Economics
  • Higher School of Economics의 Обработка изображений
  • 고등학교 경제 학부의 공식 개념 분석 소개
  • 고등 경제 대학의 머신 러닝으로 대형 Hadron Collider 문제 해결
  • 고등 경제 학교의 기계 학습을위한 미적분 및 최적화
  • 고등 경제 학교의 기계 학습을위한 베이지안 방법
  • 추천 시스템 소개 : 미네소타 대학교의 비 개인화 및 콘텐츠 기반
  • 추천 시스템 : 미네소타 대학교의 평가 및 지표
  • 미네소타 대학의 매트릭스 분해 및 고급 기술
  • École Polytechnique Fédérale de Lausanne의 MATLAB et Octave는 데뷔 탄을 붓습니다.
  • Il linguaggio naturale, dall'uomo alla macchina 나폴리 대학 페데리코 II
  • 人工智慧 : 搜尋 方法 與 邏輯 推論 (인공 지능-검색 및 논리), 국립 대만 대학
  • 機器 學習 基石 下 (기계 학습 기초) ---- 국립 대만 대학의 알고리즘 기초
  • 人工智慧 : 機器 學習 與 理論 基礎 (인공 지능-학습과 이론), 대만 국립 대학
  • 인공 라조 나미 엔 토부터 Universidad Nacional Autónoma de México
  • Universidad Nacional Autónoma de México 에서 인공 Sesenta años de inteligencia
  • 메릴랜드 대학 시스템의 클라우드 컴퓨팅 보안
  • 大 数据 机器 学习 | 칭화대 학교 빅 데이터 머신 러닝
  • 计算 几何 | Tsinghua University의 계산 기하학
  • Introducción a la visión por computador : desarrollo de aplicaciones con OpenCV from Universidad Carlos iii de Madrid
  • EIT Digital의 근사 알고리즘
  • 자동화 된 추론 : EIT 디지털 에서 확인하는 상징적 모델
  • 시스템 검증 : EIT Digital의 Automata 및 동작 동등성
  • 시스템 검증 (4) : EIT Digital의 소프트웨어, 프로토콜 및 기타 동작 모델링
  • 시스템 검증 (2) : EIT Digital의 프로세스 동작 모델링
  • 시스템 유효성 검사 (3) : EIT Digital의 모달 공식에 따른 요구 사항
  • Shanghai Jiao Tong University의 이산 수학
  • 싱가포르 국립 대학교의 생성 모델링
  • 싱가포르 국립 대학교의 수행 모델링
  • Microsoft의 DevOps 테스트
  • Microsoft의 인공 지능 (AI) 소개
  • Microsoft의 코드로서의 인프라
  • Microsoft의 데이터베이스 용 DevOps
  • IBM의 PyTorch를 사용한 심층 신경망
  • IBM의 Keras를 사용한 딥 러닝 및 신경망 소개
  • IBM의 Python 및 PyTorch를 사용한 딥 러닝
  • Carnegie Mellon University의 통계 머신 러닝
  • 사이버 물리 시스템 : 산타 크루즈 캘리포니아 대학의 모델링 및 시뮬레이션
  • deeplearning.ai의 의료 진단을위한 AI
  • deeplearning.ai의 의료 예후를위한 AI
  • deeplearning.ai의 의료용 AI
  • 컴퓨터 시스템 설계 : Chalmers University of Technology 의 첨단 마이크로 프로세서 개념
  • École normale supérieure의 근사 알고리즘 Part II
  • 신뢰할 수있는 분산 알고리즘 -KTH Royal Institute of Technology 2 부
  • (ISC) ²의 액세스 제어
  • (ISC)의 보안 운영 및 관리 ²
  • 빅 데이터 애플리케이션 : Yandex의 대규모 기계 학습
  • Alberta Machine Intelligence Institute의 기계 학습 성능 최적화
  • 딥 러닝 여름 학교