훌륭한 이야기가 얼마나 많은 박수를 받는지 알아보기 위해 백만 개의 Medium 기사를 분석 한 방법

이 기사는 Medium 작가를위한 것입니다. 당신의 이야기가받는 반응에 실망한 적이 있다면이 기사가 도움이 될 수 있습니다.

제 이름은 Harrison Jansma이고 데이터에 대해 글을 씁니다. 지난 몇 주 동안 저는 수백만 개의 Medium 스토리의 박수를 수집하고 분석했습니다. 그래서 저는 미디엄 작가로서 저를 가장 괴롭히는 질문에 답할 수있었습니다. 즉,

내 이야기는 Medium에서 비슷한 작가의 이야기와 어떻게 비교 되나요?

나는 작가이지만 특별히 창조적 인 사람은 아니다. 이에 대처하려면 경쟁을 통해 글쓰기에 동기를 부여해야합니다. 내 과거 기사의 성과 또는 뉴스 피드의 기사 성과를 기반으로 자신을위한 목표를 설정합니다.

불행히도,이 비교는 내 글쓰기 능력을 서서히 죽이고 있습니다.

문제는 이러한 목표가 합리적인지 모른 채 글쓰기의 목표를 설정하고 있다는 것입니다.

내 집에서 먹는 이야기는 박수 40 회에서 박수 30K까지 다양합니다. 내가 Medium에 쓴 처음 세 가지 이야기는 80 박수에서 9K 박수까지 다양했습니다. 그래서 3 만 박수를 얻는 목표를 세울까요? 만 박수? 실제로 얼마나 많은 이야기가 독자 참여 수준에 도달합니까?

박수 소리가 이야기마다 크게 달라지는 한 작가는이 측정 기준을 사용하여 글쓰기의 목표를 세울 수 없습니다.

그래서 저는 미디엄의 박수를 더 잘 이해하는 것을 목표로 삼았습니다. 저는시에서 기술, 정치에 이르기까지 수십만 개의 Medium 스토리에서 데이터를 수집했습니다. 이 데이터로 내가 찾고있는 것을 정확히 찾았습니다.

저자가 자신의 글을 Medium의 다른 유사한 이야기와 비교할 수있는 방법을 찾았습니다.

백만 개의 매체 이야기를 긁어 모으십시오.

첫 번째 단계는 정보 수집이었습니다. 특히, 나는 많은 매체 기사에서 박수를 받아야했습니다.

그래서 저는 며칠 동안 미디엄 아카이브를 둘러 보았습니다. 그런 다음 Python으로 웹 스크래퍼를 만들었습니다 (GitHub에 있음). 웹 스크레이퍼는 수천 개의 스토리 카드에서 데이터를 가져 왔습니다.

데이터 수집이 완료되면 993K Medium 기사에 대한 데이터를 얻었습니다. 작년 (2017 년 8 월 ~ 2018 년 8 월)에 게시 된 가장 인기있는 미디엄 태그 36 개를 다루었습니다.

(거의) 백만 개의 매체 스토리 분석

데이터에서 중복 된 이야기와 댓글을 제거한 후 23 만 명의 저자와 3 만 건의 출판물로부터 72 만 개의 고유 한 이야기가 남았습니다. 한 기사에 대해 박수를받은 횟수는 박수 0 회에서 박수 215K까지 다양했습니다.

Medium의 박수 메트릭을 더 잘 이해하려면 두 가지 질문에 답해야했습니다.

  1. 평균적인 이야기는 얼마나 많은 박수를 얻습니까?
  2. 평균 이상의 이야기는 얼마나 많은 박수를 얻습니까?

첫 번째 질문부터 시작하겠습니다.

평균적인 이야기는 얼마나 많은 박수를 얻습니까?

Medium에서 대부분의 작가는 독자로부터 평범한 참여를받습니다. Medium은 작가를위한 무료 플랫폼이기 때문일 수 있습니다. 또는 모든 작가의 목표가 청중으로부터 엄청난 수의 박수를받는 것이 아니기 때문일 수도 있습니다.

이유가 무엇이든 대부분의 기사는 거의 박수를받지 않습니다 . 제가 분석 한 720K 기사 중 61.3 %가 박수 10 회 미만을 받았습니다.

당신이 작가라면 이것이 당신을 낙담하게해서는 안됩니다.

하루 중 시간이든 Medium 추천 엔진의 미스터리 든 스토리가받는 참여는 당신에게 달려 있지 않습니다.

그러나 Medium에서 가장 성공적인 저자는 우연히 자신의 위치를 ​​얻지 못했습니다. 그들은 고품질의 콘텐츠를 오랫동안 (일관되게) 게시했으며 점차적으로 다음을 구축했습니다.

당신도 똑같이 할 수 있습니다.

평균 이상의 이야기는 얼마나 많은 박수를 얻습니까?

이제 대부분의 이야기가 얼마나 많은 박수를 받는지 알았으므로 스펙트럼의 다른 쪽 끝인 평균보다 더 많은 박수를받은 이야기를 살펴 보겠습니다.

안타깝게도 기사가 평균 이상이어야하는 박수 횟수는 없습니다. 우리에게 필요한 것은 질문을 조금 바꾸는 것입니다. 대신 다음과 같이 질문합니다.

상위 1 %의 이야기는 몇 번 박수를 치나요?

분석 된 720K 스토리 중 가장 많이 박수를 쳤던 1 % 스토리는 2,000 개 이상의 박수를 받았습니다.

이 컷오프는 데이터 수집 방식으로 인해 2112와 같은 숫자가 아닌 정확히 2000.0 박수로 떨어집니다. 박수 1,000 회를 통과하면 미디엄은 박수받은 횟수를 줄여줍니다 (예 : 2.2K). 따라서 엄격한 컷오프는 2K에서 2.1K 사이입니다. 하지만 2 천은 훨씬 더 멋진 소리가납니다… Sooo…

따라서 2 천 박수는 중간 스토리의 상위 1 %에 속하는 스토리의 컷오프입니다. 이제부터 스토리를 작성할 때이를 독자 참여의 목표로 사용할 수 있습니다. 과거 기사의 성능을 측정하기위한 벤치 마크로 사용할 수도 있습니다.

2 천 박수는 또한 작가로서의 성과에 대한 꽤 좋은 척도입니다.

상위 1 %에 기사를 쓰는 것은 결코 쉬운 일이 아닙니다. 데이터에있는 23 만 명의 저자 중 1.2 %만이 박수를 치며 2 천 명 이상의 글을 썼습니다.

더 적은 수의 저자가 지속적으로 2 천 개 이상의 박수를 치며 글을 올릴 수있었습니다. 다음 그래프는 제가 말하는 내용을 보여줍니다.

그러나 상위 1 %에 대한이 컷오프에는 매우 다른 장르로 작성된 기사가 포함됩니다.

시 이야기의 성능을 자기 개선 이야기의 성능과 실제로 비교할 수 있습니까? 각각은 크기, 취향 및 성격이 매우 다른 매우 다른 청중을 가지고 있습니다.

다행히 Medium은 이미 태그로 콘텐츠를 분리합니다. 우리가해야 할 일은 Medium에서 각 태그의 상위 1 %를 찾는 것입니다.

각 태그의 상위 1 %는 몇 번의 박수를 받습니까?

다음은 데이터의 36 개 태그 각각에 대해 기사에서받은 박수 값의 99 번째 백분위 수입니다.

Medium에서 가장 많이 따르는 태그 중 일부 (자기 개선, 생산성, Life-Lessons)는 상위 1 %에 속하기 위해 가장 높은 컷오프가 있습니다. 이야기가 가장 많은 태그 (여행)의 컷오프가 가장 낮았습니다.

이 확산에 대한 이유를 찾을 수 없었기 때문에 댓글에서 이에 대해 더 논의하고 싶습니다.

다음은 36 개의 스토리 태그 각각에 대한 개별 99 번째 백분위 수입니다.

그래서 우리는 그것을 가지고 있습니다! 위의 수치를 사용하여 귀하의 스토리 성과를 Medium에서 유사한 저자의 성과와 비교할 수 있습니다.

예를 들어,이 기사에는 데이터 과학 태그가 있으므로 2900 개의 박수를 얻는 것을 목표로 삼을 수 있습니다. 독자 참여 수준을 달성 할 수 있다면이 기사는 Medium의 데이터 과학 관련 기사 중 상위 1 %에 속할 것입니다.

결론

대부분의 Medium 스토리는 10 회 미만의 박수를 받고, Medium 스토리의 상위 1 %는 2,000 개 이상의 박수를받습니다. 이러한 측정 항목을 기사의 성능을 측정하기위한 벤치 마크로 사용하거나 향후 기사 작성의 목표로 사용할 수 있습니다.

또한 36 개의 인기 스토리 태그 중 상위 1 %에 대한 컷오프를 포함하여 자신의 작업을 Medium에서 유사한 저자의 작업과 비교할 수 있습니다.

더 높은 품질의 데이터 과학 기사를 원하시면 저를 따르십시오. ?

이 기사와 직접적으로 관련이없는 매체에 대해 몇 가지 배웠습니다. 그래서 나는 내가 찾은 모든 것에 대한 포괄적 인 분석을 썼다 . 누가 가장 박수를 쳤는지, 가장 큰 출판물 등이 누구인지 알고 싶다면 여기를보십시오.